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Track 3: AI App & Agent Developer (AB-620 & AI-103)

Phase 1: Copilot Studio Agent Builder 

  • Woche 1–2: Agentenstrategie & erster Agent: Nexoras Use Cases werden analysiert, eine 
    Responsible-AI-Strategie definiert und der erste Agent in Copilot Studio deployt.
  • Woche 3–4: Wissen & Unternehmensintegration: Der Agent verbindet sich mit SharePoint, 
    ServiceNow und internen Datenbanken. Er beantwortet nicht mehr nur Fragen – er handelt.
  • Woche 5–6: Multi-Agent, Testing & ALM: Spezialisierte Unteragenten übernehmen Teilaufgaben. Das Agentensystem wird evaluiert und sicher in die Produktionsumgebung deployt.

Phase 2: Azure AI Foundry Developer 

  • Woche 7–8: Generative KI-Apps mit Foundry: Azure AI Foundry wird als Entwicklungsplattform 
    eingerichtet. Die ersten generativen Apps entstehen: Prompt-Engineering, Modellauswahl, multimodale Verarbeitung.
  • Woche 9–10: RAG-Pipelines & Agentic Workflows: Unternehmensdaten werden als 
    Wissensgrundlage eingebunden. Agenten rufen Tools auf und orchestrieren mehrstufige Prozesse.
  • Woche 11–12: Multi-Agent-Orchestrierung & Übergabe: Der Foundry-Agent wird in das Copilot 
    Studio-System aus Phase 1 integriert. Das vollständige Multi-Agent-Netz geht produktiv. 

 

Phase 1: Copilot Studio 

  • Microsoft Copilot Studio
  • Power Platform Connectors
  • Azure AI Search (Grounding)
  • MCP Tools & REST APIs
  • Power Fx & Adaptive Cards
  • Power Platform Pipelines (ALM)
  • A2A Protocol 

Phase 2: Azure AI Foundry 

  • Azure AI Foundry
  • Azure OpenAI Service
  • Semantic Kernel (Python)
  • RAG & Vector Search
  • Azure AI Services
  • Function Calling & Tool Use
  • Application Insights 

 

Alle Details finden Sie hier

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Giuseppe Di Iorio
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